Jean-Benoit Legault, La Presse Canadienne – 12/06/2026
Une analyse par intelligence artificielle d’une simple photo de la rétine pourrait permettre de dépister une centaine de maladies, parfois même avant l’apparition des premiers symptômes, croient des chercheurs montréalais.
Et on ne parle pas ici seulement de maladies oculaires, mais aussi, par exemple, de maladies cardiovasculaires, de maladies systémiques ou de maladies neurodégénératives.
« On veut aider (les cliniciens) à faire le dépistage rapide, à une échelle de population, de maladies oculaires et systémiques pour prévenir la perte de vision ou d’autres maladies qui peuvent être dangereuses », a résumé le professeur Ismail Ben Ayed, un chercheur de l’École de technologie supérieure (ÉTS) qui a discuté de ses travaux en primeur avec La Presse Canadienne, en marge du lancement officiel de la Chaire ÉTS–DIAGNOS.
Le professeur Ben Ayed et ses collègues de la firme Diagnos, où il occupe le poste de scientifique en chef responsable de l’intelligence artificielle, estiment que cette approche pourrait améliorer significativement la rapidité du dépistage et contribuer à prévenir des complications graves, notamment la perte de vision.
L’IA a jusqu’à présent été entraînée à l’aide de quelque 500 000 images fournies par des patients.
Concrètement, a-t-on expliqué, la technologie permet d’analyser des images rétiniennes prises en clinique à l’aide d’équipements déjà largement utilisés par les optométristes et ophtalmologistes.
« Ce sont les mêmes images que celles dont ils (les cliniciens) disposeraient.
C’est le traitement qu’on en fait qui est différent, a précisé le professeur Ben Ayed, qui compte notamment l’analyse d’images médicales et le diagnostic assisté par ordinateur parmi ses domaines de recherche.
« On va chercher les images qui sont prises dans le cours de leur examen complet (de la vue), on les analyse, et puis on leur redonne cette information-là.
Et la bonne nouvelle, c’est que ça contient plein de biomarqueurs, et pas seulement pour la santé oculaire. »
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