Geoffrey Dirat – 17/06/2026
Développé par deux physiothérapeutes, Bia Assistant veut aider médecins, IPS et autres soignants à décider quand imager, quand référer et quand miser sur l’autosoin.
Encore en phase d’essai, l’outil devra faire ses preuves dans des consultations déjà serrées.
Un patient arrive avec une lombalgie, une douleur d’épaule ou une tendinopathie qui traîne.
Il veut comprendre. Parfois, il veut aussi repartir avec une ordonnance d’imagerie, une prescription d’anti-inflammatoires ou une référence en physiothérapie.
En face, le médecin de famille doit décider vite.
En musculosquelettique, cette décision n’est pas toujours simple.
Selon l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS), 35% des personnes avec une lombalgie sans signal d’alerte ont subi, en 2022, un examen de radiologie possiblement sans valeur ajoutée; 5,8% ont passé une IRM et 5,2% un CT scan potentiellement inapproprié.
« Il y a cette idée très bien ancrée qu’en faire plus, c’est mieux, et que ça ne peut pas nuire de faire des examens d’imagerie », observe le Dr René Wittmer, médecin de famille au GMF des Faubourgs, à Montréal et président de Choisir avec soin Québec.
Or, ajoute-t-il, une imagerie trop précoce peut aussi avoir des effets indésirables.
Elle ne rassure pas toujours le patient, peut contribuer à un effet nocebo et brouiller la conduite clinique.
C’est dans ce type de décision, fréquente et parfois inconfortable, que Bia Assistant veut s’intégrer.
Bia Assistant est né de Bia Éducation, une entreprise fondée il y a une dizaine d’années par Anne-Sophie Paquet et Amélie Fournier-Belley, deux diplômées en physiothérapie de l’Université Laval.
Au départ, il s’agissait d’une plateforme de formation continue en ligne destinée aux physiothérapeutes. En dix ans, les deux entrepreneuses disent avoir formé plus de 15 000 de leurs pairs.
Pour lire la suite 🡺 Musculosquelettique: une IA québécoise pour épauler la première ligne | Profession Santé
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