Dr Philippe Tellier | 20 Mars 2025
Validé sur plus de 200 000 patients, un modèle prédictif aide à choisir le traitement hypoglycémiant du diabète de type 2 en plus de la metformine.
Basé sur 9 variables cliniques et biologiques, il pourrait réduire les échecs thérapeutiques et améliorer le contrôle glycémique.
La prise en charge du diabète de type 2 repose sur un contrôle glycémique strict pour réduire au mieux le risque de macro- et de microangiopathie à long terme.
Pour ce faire, il existe désormais plusieurs classes de médicaments hypoglycémiants dotés de mécanismes d’action spécifiques et caractérisés par un rapport efficacité/acceptabilité largement tributaire des caractéristiques propres à chaque patient.
De ce fait, leur prescription reste largement empirique, quoiqu’orientée par les recommandations émanant des sociétés savantes.
En pratique, chaque prescripteur est à même de déterminer le médicament qui convient le mieux à une situation clinique donnée, la maladie per se n’étant qu’un élément décisionnel, à côté du profil psychologique ou encore du statut socio-économique.
L’idéal serait cependant de disposer d’un modèle capable de prédire la réponse glycémique à ces divers médicaments en fonction de variables opportunément choisies et simples à utiliser en routine.
Une telle stratégie permettrait de prévenir les échecs thérapeutiques à long terme, préjudiciables à la prise en charge optimale de cette maladie chronique.
Vers un modèle prédictif : cinq classes pharmacologiques, neuf variables cliniques ou biologiques
Tel est l’objectif d’une étude publiée dans le Lancet, qui s’est attachée à développer et à valider un tel modèle à partir d’une base de données britannique (en l’occurrence Clinical Practice Research Datalink [CPRD] Aurum).
C’est ainsi qu’ont été prises en compte et intégrées 212 166 initiations de traitement entre 2004 et 2020 chez autant de patients atteints d’un diabète de type 2.
Pour lire la suite 🡺 Diabète de type 2 : choisir le bon traitement
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