Actualités – publiée le 23/03/2025 par Équipe de rédaction Santélog
PNAS
Cette équipe de neurologues et de techniciens d’imagerie de l’Université de Washington à Saint-Louis (WashU) repousse ici les limites de la recherche médicale et des neurosciences : elle vient de développer une technologie qui permet de cartographier la dynamique cérébrale individuelle d’un patient.
Ces travaux, présentés dans les Actes de l’Académie des Sciences américaine (PNAS), ouvrent une nouvelle ère pour la compréhension de l’organe humain le plus complexe mais aussi pour une médecine personnalisée des maladie cérébrales, neurologiques et cognitives.
La complexité du cerveau humain – 86 milliards de neurones forts de plus de 100 trillions de connexions – permet nos multiples fonctions cognitives, de la pensée abstraite, l’acquisition du langage, le raisonnement avancé et la résolution de problèmes, ainsi que la capacité de créativité et d’interaction sociale.
Comprendre comment les différences dans la signalisation et la dynamique cérébrales produisent une cognition et un comportement uniques chez un individu est un objectif, évidemment non atteint, de la recherche en neurosciences.
L’étude menée par ces neuroscientifiques de l’Université de Washington contribue à combler le manque de connaissances avec le développement d’une nouvelle technologie permettant de créer des modèles cérébraux personnalisés : chaque modèle, individuel, pour chaque patient apporte un aperçu de la dynamique neuronale individuelle.
Le modèle cérébral individualisé résulte de données détaillées provenant d’imageries cérébrales non invasives à haute résolution.
Le modèle permet de visualiser les variations individuelles dans la génération des ondes alpha et bêta et de relier ces variations à des changements plus globaux dans le cerveau.
Ces deux types d’ondes cérébrales, caractérisées par leurs différentes fréquences électriques, sont associées à différents états et fonctions cognitives.
La variation de la fréquence maximale des ondes alpha est d’ailleurs documentée comme une mesure fiable des différences individuelles dans le cerveau et le comportement.
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