Actualités – publiée le 30/06/2025 par Équipe de rédaction Santélog
iMetaOmics
Cet outil d’apprentissage automatique développé par des bioingénieurs de l’Université de l’Ohio pour le diagnostic et le suivi du cancer colorectal, permet bien, à partir de différences moléculaires de détecter la présence de tumeurs et d’évaluer le stade de la maladie.
Présenté dans la revue iMetaOmics, cet outil devrait faire progresser le diagnostic de ce cancer qui fait partie des plus fréquents et représente la deuxième cause de décès par cancer.
L’un des auteurs principaux, Jiangjiang Zhu, professeur de sciences humaines à l’Université d’État de l’Ohio, précise que « bien que des analyses supplémentaires soient nécessaires, le « pipeline de découverte de biomarqueurs » s’avère déjà très prometteur comme diagnostic non invasif du cancer colorectal mais aussi comme outil de suivi de la progression de la maladie.
Enfin, l’analyse des biomarqueurs métaboliques pourrait également servir à évaluer l’efficacité du traitement ».
L’étude analyse des prélèvements sanguins provenant de plus de 1.000 participants et révèle :
- des modifications métaboliques associées à l’évolution de la gravité de la maladie et à des mutations génétiques connues pour augmenter le risque de cancer colorectal ;
En pratique, la nouvelle plateforme permet d’extraire 2 ensembles de données biologiques des 626 échantillons sanguins analysés, provenant de participants atteints d’un cancer colorectal, dont certains avec mutations génétiques à haut risque et des 402 autres échantillons provenant de témoinss en bonne santé, appariés selon l’âge et le sexe :
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