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Dr Bernard-Alex Gauzere – 04 juin 2026
40 000 arrêts cardiaques par an en France, moins de 10 % de survie.
Un outil d’IA dédié à la RCP, pourrait épauler les opérateurs du SAMU pour mieux guider les témoins lors d’un arrêt cardiaque extrahospitalier
Environ 350 000 arrêts cardiaques en dehors de l’hôpital surviennent chaque année aux États-Unis, avec un taux de survie d’environ 9 %.
La réanimation cardio-pulmonaire (RCP) pratiquée par des témoins sauveteurs augmente le taux de survie, mais seuls 41,7 % des victimes d’un arrêt cardiaque extrahospitalier en bénéficient, probablement en raison d’une formation insuffisante et d’un soutien insuffisant pour intervenir.
Bien que 65 % des adultes américains déclarent avoir bénéficié d’une formation à la RCP, seuls 18 % l’ont suivie au cours des deux dernières années et 2 % au cours de l’année écoulée.
La RCP assistée par un opérateur est efficace
La RCP assistée par opérateur (T-RCP) a été mise en place dans les années 1980 afin de combler cette lacune.
Elle est associée à une augmentation de 60 % des chances de survie à 30 jours par rapport à l’absence de RCP pratiquée par des témoins, mais ses résultats sont moins bons que ceux obtenus lorsque les témoins commencent la RCP avant d’appeler le numéro d’urgence.
La reconnaissance rapide d’un arrêt cardiaque extrahospitalier et la transmission d’instructions claires au témoin sauveteur, fondées sur des données probantes et adaptées à l’étiologie sous-jacente, constituent un défi persistant.
Les opérateurs mettent en moyenne 75 secondes pour reconnaître un arrêt cardiaque, les compressions thoraciques commençant en moyenne 176 secondes après le début de l’appel en raison du délai de reconnaissance de l’arrêt et de transmission des instructions par l’opérateur.
La généralisation de l’intelligence artificielle (IA), notamment les grands modèles de langage, offre une approche complémentaire pour l’aide à la RCP par les témoins.
Pour lire la suite 🡺 Arrêt cardiaque : et si l’IA guidait les témoins ?
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